Estatistica Pratica para Cientistas de Dados

Com este livro, você aprenderá: Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence Métodos de aprendizado de máquina estatístico que aprendem com os dados Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados